🟦 구현 논문

Revealing household characteristics using connected home products.pdf

🟦 프로젝트 개요

• IoT의 발전으로 스마트홈 기기의 분석을 통해 소비자가 원하는 인사이트 도출이 필요함
• 데이터를 통해 소비자의 특성을 파악한다면 맞춤형 서비스 마케팅이 가능
• 기존 R로 만들어진 소스 코드를 Google OR-Tools로 새롭게 구현

🟦 분석 방법

1. 스마트 도어락 출입 로그 데이터 전처리
2. Constraint Satisfaction Problem(제약충족문제) 적용 및 최적화
3. feaible solution(제약 만족 값)이 가장 많은 값을 가구의 수로 예측
4. 예측된 가구 수를 바탕으로 해당 가구의 일상패턴 파악

🟦 분석 레이아웃

🟦 분석 결과

Estimation Result

✨ 배운 점

• 머신러닝, 딥러닝이 아닌 Constraint Satisfaction Problem 최적화 방법으로 예측 모델을 만들 수 있다는 것
• Constraint Satisfaction Problem에 대한 이해